邮储银行第四届数据建模大赛以助力集团公司、邮储银行2023年重点工作实施为目标,通过大赛营造大数据应用氛围,提升员工专业技术能力和水平,增强数字化转型动能。大赛复赛设置“数据建模”和“价值创造”双赛道。其中,“数据建模”赛道重在考察建模方案的创新性、准确性和实用性,而“价值创造”赛道主要针对应用方案实施情况及应用初期取得的成效进行考量。
大赛两个赛道的复赛评选已于10月19日和10月20日分别完成。价值创造赛道从108个参赛项目中评选出26个拟晋级决赛,并从未晋级决赛的复赛项目中选出优秀奖20名。数据建模赛道从100支参赛队伍中评选出26支拟晋级决赛,并从未晋级决赛的复赛队伍中选出优秀奖20名。晋级及优秀奖项目紧扣业务发展和数字化转型需要,充分聚焦“零售金融、乡村振兴、服务实体经济、风险合规”四大战略方向,进一步助推数据赋能在邮政金融各机构日常管理经营中不断深化。
为确保竞赛的“公平、公正、公开”,大赛组委会决定对两个赛道拟晋级决赛及优秀奖名单进行公示。如对评选结果存在异议,可在10月31日前,以书面形式将意见通过电子邮件反馈至大赛组委会办公室。反馈意见需真实、具体,反馈人员需署真实姓名,并提供有效联系方式,以便大赛组委会进行后续调查与反馈。
大赛组委会办公室E-mail:huangpengken@psbcoa.com.cn。
第四届数据建模大赛价值创造赛道拟晋级决赛项目名单
序号 | 机构属性 | 主创人员所在单位 | 队名 | 项目选题 | 项目领域 |
1 | 集团公司 | 四川邮政分公司 | 重在参与 | 金融业务开展差异化寄递服务获客 | 零售金融 |
2 | 邮储银行 | 总行个人金融部 | 数能生巧 | 基于IVL模型的客户细分及价值挖掘 | 零售金融 |
3 | 邮储银行 | 总行信用卡中心 | 随风邮无险 | 风险收益模型应用 | 风险合规 |
4 | 邮储银行 | 总行网络金融部 | 数智体验队 | 基于客户实时评价模型改进客户体验 | 零售金融 |
5 | 邮储银行 | 总行网络金融部 | 点石成金 | 借记卡快捷支付非活跃客户的精准定位与"回流"运营的应用推广 | 零售金融 |
6 | 邮储银行 | 总行数字人民币部 | 数币福尔摩斯 | 基于多维度算法模型的数字人民币智能风控体系建设 | 风险合规 |
7 | 邮储银行 | 总行数字人民币部 | 卡币同行数据猎手 | 数字人民币客户向借记卡引流营销策略 | 零售金融 |
8 | 邮储银行 | 总行普惠金融事业部 | 普惠数智风控者 | 中小微企业贷后风控预警体系构建 | 风险合规 |
9 | 邮储银行 | 总行公司金融部 | 财多多 | 地方债“融资+融智”全生命周期服务管理模型 | 服务实体经济 |
10 | 邮储银行 | 总行授信管理部 | 八卦炉 | 行业景气度模型在授信管理工作中的应用 | 风险合规 |
11 | 邮储银行 | 总行软件研发中心 | 名师出高图队 | 基于关联图谱的涉案账户排查模型 | 风险合规 |
12 | 邮储银行 | 总行软件研发中心 | 心中邮数队 | 法律文本智能审查 | 风险合规 |
13 | 邮储银行 | 总行资产负债管理部 | 展金队 | 未来现金流模型落地应用 | 其他 |
14 | 邮储银行 | 总行财务会计部 | 智邮派 | 集中报账自动化智能运营模型 | 其他 |
15 | 邮储银行 | 中邮理财 | 对对队 | 资讯数据网关 | 其他 |
16 | 邮储银行 | 北京分行 | 大语言模型银擎队 | 基于大语言模型的营销运营体系研究 | 零售金融 |
17 | 邮储银行 | 山西分行 | 数海扬帆队 | 基于多模型复合应用的信用户潜在用信客户营销 | 乡村振兴 |
18 | 邮储银行 | 辽宁分行 | 贷来希望 | 乡村振兴普惠金融数智化营销 | 乡村振兴 |
19 | 邮储银行 | 江苏分行 | 苏农振兴 | 基于三农大数据的江苏特色白名单贷款——邮农贷 | 乡村振兴 |
20 | 邮储银行 | 江苏分行 | 行远队 | 账户智能化风险防控平台 | 风险合规 |
21 | 邮储银行 | 安徽分行 | 贷后守护者 | 小额贷款贷后辅助管理工具 | 风险合规 |
22 | 邮储银行 | 江西分行 | 风险捕手队 | 江西个人账户风险监测平台 | 风险合规 |
23 | 邮储银行 | 云南分行 | 希望的田野 | “云品”产业贷及收单业务拓展应用 | 乡村振兴 |
24 | 邮储银行 | 陕西分行 | 惠农先锋 | 服务“乡村振兴”的授信用信预测模型应用 | 乡村振兴 |
25 | 邮储银行 | 陕西分行 | 数智风控队 | 信用卡客户风险识别及价值提升分析 | 风险合规 |
26 | 邮储银行 | 宁夏分行 | 宁夏群英创新工作室 | 活牛金融价值模型 | 乡村振兴 |
第四届数据建模大赛价值创造赛道优秀奖名单
序号 | 机构属性 | 主创人员所在单位 | 队名 | 项目选题 | 项目领域 |
1 | 集团公司 | 总部金融业务部 | 养在未老 | 高潜力养老目标客户挖掘与需求分析模型应用 | 零售金融 |
2 | 集团公司 | 广东邮政分公司 | 外拓风控队 | 代理金融外拓活动风险预警 | 风险合规 |
3 | 邮储银行 | 总行网络金融部 | 照妖镜 | 黑产社区内团伙识别及受害者事前提醒的实践 | 风险合规 |
4 | 邮储银行 | 总行网络金融部 | 集兔邮礼 | 基于邮政特色场景的零售客户价值提升 | 零售金融 |
5 | 邮储银行 | 总行公司金融部 | 强军邮我 | “融”出新发展,“合”出新动能——数智化模型助力为军金融服务生态圈高质量发展 | 服务实体经济 |
6 | 邮储银行 | 总行软件研发中心 | 流水不争先队 | 手机银行流量运营探索与实践 | 零售金融 |
7 | 邮储银行 | 河北分行 | 挖呀挖队 | 不法贷款中介团伙挖掘 | 风险合规 |
8 | 邮储银行 | 山西分行 | 数探天涯队 | 基于手机银行发展目标的潜在活跃客户体系化营销 | 零售金融 |
9 | 邮储银行 | 山西分行 | 数指乾坤队 | 基于网格化营销平台的社区金融生态圈应用 | 零售金融 |
10 | 邮储银行 | 辽宁分行 | 绿数成荫 | 辽宁数据共享基层服务平台 | 其他 |
11 | 邮储银行 | 吉林分行 | 吉风劲草 | 基于复杂网络的智能风控体系建设 | 风险合规 |
12 | 邮储银行 | 黑龙江分行 | 冰雪智用队 | 五四青年客群综合精准营销模型应用 | 零售金融 |
13 | 邮储银行 | 江苏分行 | Fancy到底队 | 反洗钱智能甄别分析平台 | 风险合规 |
14 | 邮储银行 | 山东分行 | 无人驾驶 | AI驱动的金融业务处理效能提升新范式实践 | 其他 |
15 | 邮储银行 | 山东分行 | 数智火花队 | 时序感知的个贷数字化风控应用 | 风险合规 |
16 | 邮储银行 | 湖南分行 | 反诈先锋 | 账户风险监测应用 | 风险合规 |
17 | 邮储银行 | 广东分行 | RUN | 快捷支付提升 | 零售金融 |
18 | 邮储银行 | 广东分行 | 精益求精 | 信贷白名单优选 | 零售金融 |
19 | 邮储银行 | 四川分行 | 四川分行二队 | 社交网络模型在车贷风控的应用研究 | 风险合规 |
20 | 邮储银行 | 陕西分行 | 水到渠成 | 基于智能推荐的绿色金融业务落地实践 | 风险合规 |
第四届数据建模大赛数据建模赛道拟晋级决赛队伍名单
序号 | 机构属性 | 主创人员所在单位 | 队名 | 建模选题 | 建模领域 |
1 | 集团公司 | 集团总部金融业务部 | 最懂你 | 零售客户标签应用与金融需求匹配 | 零售金融 |
2 | 集团公司 | 江苏省邮政分公司 | 春风化雨队 | 乡村农业场景开发数据模型及风险策略研究 | 乡村振兴 |
3 | 集团公司 | 广东省邮政分公司 | AI慧眼队 | AI视频监控预警 | 风险合规 |
4 | 邮储银行 | 总行个人金融部 | 挖呀挖呀挖队 | 潜在客户挖掘 | 零售金融 |
5 | 邮储银行 | 总行消费信贷部 | 快上车 | 汽车金融智能反欺诈体系建设与应用 | 零售金融 |
6 | 邮储银行 | 总行信用卡中心 | 心中邮数队 | 利率市场化背景下邮储银行信用卡最优化定价研究 | 风险合规 |
7 | 邮储银行 | 总行网络金融部 | 继往开来队 | 手机银行联合欺诈风险防控模型及应用 | 风险合规 |
8 | 邮储银行 | 总行网络金融部 | 网之一目 | 手机银行渠道主动配合的“本人”操作风险识别 | 风险合规 |
9 | 邮储银行 | 总行交易银行部 | U链生态金融队 | "1+N"新体系中基于因果推断模型的产业金融链式拓客和批零联动研究 | 服务实体经济 |
10 | 邮储银行 | 总行金融同业部 | 眼镜代表队 | 基于机器学习算法对利率走势的分析 | 风险合规 |
11 | 邮储银行 | 总行授信管理部 | 金盾队 | 大模型技术在个人贷款不良预测中的探索与应用 | 风险合规 |
12 | 邮储银行 | 总行软件研发中心 | 数字普惠队 | 基于对公渠道和远程银行的小微易贷“增强型智能外呼再营销” 模型研究 | 服务实体经济 |
13 | 邮储银行 | 总行软件研发中心 | 发际线与我作队 | 基于局部合力的异常风险捕获模型研究 | 风险合规 |
14 | 邮储银行 | 总行资产负债管理部 | 数战数决 | 公司信贷全流程储备分析与预测方案 | 服务实体经济 |
15 | 邮储银行 | 总行运营管理部 | 行为深藏Blue队 | 基于机器学习进行异常行为监测 | 风险合规 |
16 | 邮储银行 | 中邮理财 | 中邮理财投研分析队 | 机器学习算法优选“好”基金 | 零售金融 |
17 | 邮储银行 | 河北分行 | 挖呀挖队 | 不法贷款中介团伙挖掘 | 风险合规 |
18 | 邮储银行 | 山西分行 | 山西分行1队 | 基于联邦学习的潜在快捷支付活跃客户提升 | 零售金融 |
19 | 邮储银行 | 江苏分行 | 智能合规先锋队 | 基于单节点低算力的AIGC应用突破:合规管理新蓝海 | 风险合规 |
20 | 邮储银行 | 安徽分行 | 邮相伴粮归仓队 | 基于夏秋粮上下游产业链的客户精准挖掘 | 乡村振兴 |
21 | 邮储银行 | 江西分行 | U我养老 | 养老经济--个人养老金客户挖掘及价值提升 | 零售金融 |
22 | 邮储银行 | 江西分行 | 长缨在手 | 交易链视角下预授信客群价值提升策略 | 乡村振兴 |
23 | 邮储银行 | 山东分行 | 帧察 | 基于客户全面关系的个人信贷风险防控模型 | 风险合规 |
24 | 邮储银行 | 河南分行 | 你是我的眼 | 基于深度学习图像处理助力印鉴档案管理 | 风险合规 |
25 | 邮储银行 | 陕西分行 | 协同风控队 | 基于“心电图”模式的账户反诈侦测识别分析 | 风险合规 |
26 | 邮储银行 | 宁夏分行 | 宁夏群英创新工作室 | 活牛金融价值模型 | 乡村振兴 |
第四届数据建模大赛数据建模赛道优秀奖名单
序号 | 机构属性 | 主创人员所在单位 | 队名 | 建模选题 | 建模领域 |
1 | 集团公司 | 安徽省邮政分公司 | 皖美数智队 | 基于数据协同的老年客户权益模型构建 | 其他 |
2 | 集团公司 | 山东省邮政分公司 | 客户KYC | 利用因果推断助力客户精准营销 | 零售金融 |
3 | 邮储银行 | 总行个人金融部 | 点数成金 | 富嘉客户的挖潜维挽与即时营销项目 | 零售金融 |
4 | 邮储银行 | 总行信用卡中心 | 邮你邮我 | 信用卡全渠道的营销响应提升模型 | 零售金融 |
5 | 邮储银行 | 总行信用卡中心 | 中邮地柱 | 基于地铁客群识别的智能营销模型及业务应用 | 零售金融 |
6 | 邮储银行 | 总行网络金融部 | 5G赢销队 | 探索5G消息在营销场景中的应用 | 零售金融 |
7 | 邮储银行 | 总行网络金融部 | 电子账户保卫科 | 电子账户集中性开户风险识别模型 | 风险合规 |
8 | 邮储银行 | 总行网络金融部 | daydayup | 理财流失客户挽留模型探索与实践 | 零售金融 |
9 | 邮储银行 | 总行网络金融部 | 百万商户保卫队 | 收单商户流失预警 | 零售金融 |
10 | 邮储银行 | 总行投资银行部 | 投行业务我熟队 | 基于推荐算法及AIGC/ChatGpt的投行业务智能推荐模型成果介绍 | 服务实体经济 |
11 | 邮储银行 | 总行金融市场部 | 直济沧海 | 基于风险的大类资产配置策略研究 | 其他 |
12 | 邮储银行 | 总行软件研发中心 | 邮你泰酷辣 | 基于多源智能算法的极速贷客户精准营销实践 | 零售金融 |
13 | 邮储银行 | 总行数据中心 | 数据中心安全团队 | 邮储银行全网网络安全信息关联分析研究与实践 | 其他 |
14 | 邮储银行 | 中邮消费 | 心灵捕手 | 基于智能心理洞察的个性化客户管理模式 | 零售金融 |
15 | 邮储银行 | 河北省分行 | 燕赵极客队 | “家庭经济体”视角下的客户经营模式创新 | 零售金融 |
16 | 邮储银行 | 吉林省分行 | 初生牛犊 | 基于交易网络的肉牛养殖产业链价值挖掘模型 | 乡村振兴 |
17 | 邮储银行 | 吉林省分行 | 凤凰社 | 基于多模态的个人信用风险评估模型 | 风险合规 |
18 | 邮储银行 | 山东省分行 | 专业猎手 | 多方数据驱动的专业市场营销分析与应用 | 乡村振兴 |
19 | 邮储银行 | 陕西省分行 | 秦小储 | 小额线上贷智能风控模型 | 风险合规 |
20 | 邮储银行 | 总行运营管理部 | 心邮猛虎 | 基于机器学习的网点智能排班模型 | 其他 |